Les serveurs TYAN supportent 8 cartes NVIDIA Tesla K80

By septembre 1, 2016Tyan

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Les serveurs Tyan ont été testés et certifiés pour recevoir la dernière carte NVIDIA Tesla K80. La carte Tesla K80 délivre jusqu’à 8,74 téraflops en simple précision et 2,91 téraflops en double précision en virgule flottante et fournit des performances 10 fois plus vite que les CPUs les plus rapides actuellement sur les principales applications scientifiques et d’ingénierie, comme AMBER, GROMACS, Quantum Espresso et LSMS. Avec la carte NVIDIA Tesla K80 la puissance de calcule GPU est multipliée par 6 par rapport au carte NVIDIA M2050.

 

Les serveurs FT77C-B7079 et FT77B-B7059 supporte jusqu’à 8 cartes NVIDIA Tesla K80, ce qui représente un rapport coût/énergie/place inégalé. Avec 8 cartes NVIDIA Tesla K80 le taux maximum de calcule est de 69,92 téraflops en simple précision et 23,28 téraflops en double précision en virgule flottante.
Les principales caractéristiques du Tyan FT77C-B7079  :
  • Support (8) Nvidia® Tesla® K80 GPU
  • Dual Socket Intel® Xeon® E5-2600 v3
  • (12+12) DDR4 DIMM slots
  • (8) PCI-E Gen.3 x16 + (1) PCI-E Gen.3 x8 + (1) PCI-E Gen.3 x8 Mezz. slots
  • (2) 10 GbE / GbE LOM
  • (10) hot-swap 3.5?/2.5? HDDs
Les principales caractéristiques de la carte Tesla K80 :
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  • Deux GPU par carte – Doublent le débit des applications conçues pour puiser sur plusieurs GPU.
  • 24 Go de mémoire GDDR5 ultra rapide – 12 Go de mémoire par GPU, 2 x plus de mémoire que le GPU Tesla K40 ; permet à l’utilisateur de traiter des ensembles de données 2 x plus grands.
  • 480 Go/s de bande passante mémoire – Le débit de données accru permet aux scientifiques de traiter plusieurs pétaoctets d’informations en deux fois moins de temps qu’avec l’accélérateur Tesla K10. Optimisé pour les applications d’exploration énergétique, de traitement de vidéos et d’images et d’analyse de données.
  • 4 992 cœurs de traitement parallèle CUDA® – Offrent une accélération des applications jusqu’à 10 fois plus rapide par rapport à l’utilisation du seul CPU.
  • Technologie dynamique NVIDIA GPU Boost – Échelonne dynamiquement les horloges du GPU en fonction des caractéristiques de chaque application pour des performances maximales.
  • Parallélisme dynamique – Permet aux fils GPU de générer dynamiquement de nouveaux fils, permettant aux utilisateurs de traiter rapidement et facilement des structures de données adaptatives et dynamiques.

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